轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出教育大模型和“学习机”困局：首个AI学校(xuéxiào)方案为了县中振兴(zhènxīng)和高三学生

摘要(zhāiyào)：重构学校、课堂与育人的三重升级

当人工智能+教育不再只是技术口号，而是(érshì)真正落地于教育实践，问题的焦点也随之转向：不再纠结(jiūjié)是否使用(yòng) AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进(tūfēiměngjìn)的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构(zhònggòu)不是功能升级，而是范式更替。从(cóng)“工具加持”的浅层智能化，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑(luójí)与育人方式。全球正在达成(dáchéng)一个(yígè)共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个(shǒugè)人工智能学校建设(jiànshè)方案”，作为率先落地的中国范式探索，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套面向未来(miànxiàngwèilái)学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是(shì)什么”，也重构“教育如何发生”与“课堂(kètáng)如何教”。

（人工智能教育学校建设(jiànshè)方案由华领通智人工智能首发）

20 年积淀首发新(xīn)时代 AI 学校方案

前三次工业革命解决的(de)(de)是“生产效率”的问题，而以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知(rènzhī)重构”的问题。教育，理应先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进教育(jiàoyù)数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等(děng)政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位(zhànlüèdìwèi)。而(ér)在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装进 200 余门课程，成为“学伴”“讲伴”“教研助手(zhùshǒu)”，深入嵌入教学全过程。

国际上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解(jiǎngjiě)时间，释放教师个性化教学空间；英国(yīngguó)“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演(juésèbànyǎn)系统，提升学生真实表达(biǎodá)与社会情境判断能力。

AI 已不再(bùzài)是教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂的技术(jìshù)，更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校(xuéxiào)(xuéxiào)，是为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程只是表层，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体(zhěngtǐ)形态。

正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点，发布中国首个(shǒugè)系统性 AI 学校建设(jiànshè)方案。与行业常见的“功能(gōngnéng)升级”式路径不同，不再是“再造一台学习机”，而是从(cóng)方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于(yú)AI水手 20 年的(de)教育实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究(yánjiū)—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长(xiàozhǎng)与(yǔ)学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为(wèi)方案核心，构成新时代(shídài)智能(zhìnéng)学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同”推动五育融合；依托(yītuō)两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键(guānjiàn)需求，链接学生、家长(jiāzhǎng)、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机(shēngjī)协同”被视为未来(wèilái)课堂的核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正(zhēnzhèng)的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能助手”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理(wùlǐ)空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新定义课堂主场(zhǔchǎng)

教育跃迁的关键场域不是设备(shèbèi)，而是课堂。

课堂，是教育改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应(yīng)在课堂中(zhōng)解决。”这不仅是理念，更是战略起点。

现实(xiànshí)中，教师面对的是(shì)多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏精准教学的能力(nénglì)与工具；而在课后，学生又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种(zhèzhǒng) “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后”的(de)双场景协同策略(cèlüè)，构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室终端(zhōngduān)与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入 AI 自动批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情(xuéqíng)追踪等功能，有效支撑(zhīchēng)“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”，是(shì)指通过结构化教学设计，激发(jīfā)学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正(zhēnzhèng)回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅(bùjǐn)是教师的助手，更是学生探究路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下(xià)，它能洞察学习节奏、生成个性化(gèxìnghuà)内容、预警理解偏差，从而让教学真正从“经验驱动(qūdòng)”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还(hái)进一步提出“AI 实效课堂”模型，服务(fúwù)于三个维度：真实(zhēnshí)场景、真实需求、真实结果。“实”的关键，在于贴近现实场域。无论是城市(chéngshì)学校，还是县中学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力(nénglì)、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型(móxíng)基于“80:20”共识：80%的教学问题(wèntí)应在课堂中解决，20%由个性化学习机制支撑。

而在这(zhè) 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定(dìng)位于学生的个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒学生主动性与节奏(jiézòu)感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀，由 4000 多位一线教研专家共同打造，从 10 万(wàn)道题库中精选“核心母题”，精确贴合(tiēhé)高三 300 天的复习(fùxí)节奏，帮助学生构建起以知识逻辑为(wèi)核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干，结合(jiéhé) AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等功能，打造节奏合理(hélǐ)、反馈清晰、个性匹配的复习闭环，彻底告别(gàobié)“题海战术”。

一句话总结(zǒngjié)，S900 教得动，S300 学得下(xià)。课堂与课后之间的断裂(duànliè)被 AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型首秀，落点(luòdiǎn)“教”与“学”

AI 教育不是一场技术炫技秀(xiù)。

在(zài)教育领域，大(dà)模型应用不仅是参数性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配(shìpèi)。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标(mùbiāo)，推出(tuīchū)中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯(téngxùn)混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类能力精调，不(bù)追求“万能”，而追求“管用”。

该模型结合了腾讯教育(jiàoyù)(jiàoyù)在教学领域的深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大(jídà)模型技术支撑，旨在打造(dǎzào)教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体(tǐ)。例如，口算(suàn)助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真(fǎngzhēn)模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中，以“三端驱动”的方式释放价值：教师从中(cóngzhōng)获得自动化备课与精准反馈(fǎnkuì)的助力，能将更多注意力投向(tóuxiàng)教法创新与深度(shēndù)教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产(zīchǎn)，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值，远不止于表层展示。在(zài)AI水手的系统(xìtǒng)中(zhōng)，数据被多维度勾连，用于(yòngyú)辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知(màizhī)症结”，AI 系统通过大模型与场景融合，也能精准识别问题根源，推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的是，AI水手的视野并(bìng)不止步于“让 AI 教”，而是意图“构建一所真正有 AI 的学校(xuéxiào)”。不仅局限于“课堂改革”，更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生(xuéshēng)成长全过程。从心理健康系统，到(dào) AI 志愿(zhìyuàn)填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育，核心在于升级学校的组织能力，涵盖教学安排、教研(jiàoyán)协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从(cóng)传统物理(wùlǐ)空间，迈向数据驱动、智能协同的系统(xìtǒng)体。

这一方案背后，实质是教育三重(sānchóng)定义的再构建：

学校，不再只是(zhǐshì)物理空间，而是一个具备智能调度与系统反馈能力的(de)“组织体”；

课堂，不再仅是师生(shēng)互动场域(chǎngyù)，而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统；

教育，也不再(bùzài)止步于(yú)知识传授，而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的(de)教育跃迁中，学校、课堂与育人的关系正在被重新(chóngxīn)书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可(kě)参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景(chǎngjǐng)的模型研发、产品实践与多方协同(xiétóng)的合作共创正持续推进，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。

“AI水手”定位于“教育+AI”的(de)实践样本，既可能成为(chéngwéi)当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处(jiāohuìchù)，新的范式与路径(lùjìng)正在被不断推演，而这正是公司基因的起点所在。