与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

临近(línjìn)毕业，为了论文达到AI率标准，有一批大学生(dàxuéshēng)不得不狠狠修改论文。 对于一些(yīxiē)高校的应届毕业生而言，除了传统的查重、盲审、答辩，毕业路上又多(duō)了一道关卡——AIGC检测。 收到(shōudào)学校对毕业论文进行(jìnxíng)AIGC检测的通知，大四学生一帆对“用AI查AI”的方式感到不(bù)放心。而检测结果让他惊讶：“虽然我自己写的几个段落被误判为99%AI，但没想到我用AI润色的部分也被查出来(cháchūlái)了”。 利用(lìyòng)系统改写后，他产生了好奇：“降AI也是AI写的，为什么就查不出来(chūlái)？”查看修改内容后，他发现“系统降AI方法就是删掉逻辑(luójí)词、把很多话的表述变成口水话”。 对于(duìyú)AI率降低后的论文，他(tā)认为“论文质量反而下降了，但为了合格，只能这样改。” AI 检测再“升级”，不仅判(pàn) AI 率还能判论文质量？ 论文“AI味”渐浓，是全球高校共同面对(miànduì)的新难题。 第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的问卷调查显示，近三成大学生将(jiāng)AI用于论文或(huò)作业写作。 2025年Open AI发布(fābù)的(de)报告显示，“美国三分之一以上的大学生使用ChatGPT，他们(tāmen)发送的约四分之一的消息与学习和学校作业相关”，内容涵盖构思论文框架、寻找主题和拓展观点等。 2024年初，福州大学、中国传媒大学等(děng)高校(gāoxiào)陆续(lùxù)发布了毕业论文（设计）AIGC 检测的通知。相比2024年，今年有更(gèng)多高校将AIGC检测列入了毕业论文评价体系。西南大学、浙江(zhèjiāng)科技大学、西南交通大学纷纷颁布关于2025届本科毕业论文（设计）AIGC检测的通知。 部分去年已采纳AIGC检测的高校则在今年提出了(le)更(gèng)细致的规定。以福州大学(fúzhōudàxué)为例，去年的要求是“AIGC检测结果将作为学生毕业设计（论文）成绩评定和校级优秀本科生毕业设计（论文）评选参考依据”。到(dào)今年，校方指导文件(wénjiàn)明确指出“AIGC全文检测值应≤20%”，并规定终稿环节“查重检测或AIGC检测第二次(dìèrcì)才通过的论文最终总评成绩只能记作及格”。 在检测(jiǎncè)AI率(lǜ)的(de)基础上，一些高校进一步采用了AI智评系统，用以评判论文质量。有别于拿AI率作为(zuòwéi)优秀论文参考依据，广东海洋大学、上海海事大学、温州理工学院等高校采用AI智评系统对本科毕业论文进行评级，结果包含四个等级：A（良好论文）、B（合格论文）、C（建议修改）、D（高危(gāowēi)论文）。 这些(zhèxiē)评级(píngjí)意味着什么？不同的高校有着不同的标准，构成了难度不一的毕业门槛。网友(wǎngyǒu)@可回收分享自己查重定稿后，论文却被智评系统评为C级，她的学校(xuéxiào)要求论文达到B级才能答辩。网友@一往无前和网友@lady luck则表示自己的学校要求C级即可达标。 根据校方指导文件，一些高校(gāoxiào)要求学生依据AI评估的(de)结果对论文进一步(jìnyíbù)修改。比如，广东海洋大学(hǎiyángdàxué)要求盲审前，“AI智评结果为C或D以及检测智能生成内容比例超过40%的论文，应予以(yīngyǔyǐ)修改完善”。江苏大学则将AI 论文质量评估系统(xìtǒng)给出的数值列入了检测标准，要求评估数值“原则上预估合格概率要高于 75%；低于 75%的，需做进一步优化和修改”。 又贵又不稳定，大学生(dàxuéshēng)被AIGC检测困扰 “查了两次AI率，花了140块，太贵了。”考虑到一旦利用学校免费的查询次数，论文(lùnwén)会被计入系统成为定稿，应届生立君将(jiāng)论文在其他平台进行了检测(jiǎncè)，确保AI率稳定，“一般大家都会提前自费查好(cháhǎo)，我们不敢把学校的检测次数当作试错”。 区别于论文查重精确到重合的语句标识(biāozhì)，AIGC检测以片段为单位，这意味着修改范围(fànwéi)扩大和不确定性增加。而(ér)面对被系统识别为“疑似AI生成”的专业术语和著作原文，不少大学生感到困惑。 网友@小狐狸在人间种花分享(fēnxiǎng)了自己的(de)(de)毕业论文检测(jiǎncè)记录，在正文一字未改、仅添加了参考文献表和封面的情况下，间隔两小时后的AI特征值从27.2%骤降为(wèi)0.5%。对于花了两百块钱得到的这一波动检测结果，她感到无奈：“现在花钱查的结果也不敢相信了，好怕学校查重不过”。 评论区里，大学生们倾诉着类似的(de)苦恼，获得高赞的网友@来一口猫钧嘛评论称“很多自己写的都会被(bèi)判定AI，我的摘要写不好，最后是老师给我写的，也被判为中度(zhōngdù)AI了”；网友@圆镜表示“我连引用(yǐnyòng)的北大核心参考文献都被说是AI”。 “AI率降低后，我(wǒ)的论文却变味了” 目前高校采用的主流检测系统(xìtǒng)在2024到(dào)2025年间先后更新。维普于(yú)2025年2月26日(rì)完成AIGC检测更新，表示其“增强了对最新AI模型的检测效果”；知网(zhīwǎng)个人查重服务系统于2025年2月13日进行了AIGC检测服务升级；格子达在2025年3月6日发布了AIGC检测3.0版本。 为了探究系统升级是否有效，澎湃(pēngpài)新闻记者将去年(qùnián)《换个平台(píngtái)就相差 32%，AI 论文检测成玄学》用于(yòngyú)AIGC检测的同一篇“完全由AI生成”的论文投入相同的高校常用检测系统进行了检测。从结果来看，部分网站识别“完全由AI生成文本”的能力有所上升，但不同网站的差异仍然(réngrán)明显。 “我用AI帮(bāng)我翻译的英文摘要都被识别出来了”。因此，电子科学与技术专业的晨夕认为(rènwéi)，检测系统对于AI生成内容的判断还是准确的。但对于AI检测带来论文逻辑性减弱的后果，他感到无奈。为让AI率(lǜ)更低，他不得不在论文中的许多(xǔduō)实验步骤前(qián)都加上了“我们”，原本清晰的实验说明，变成了“我们通过……，并且我们通过……，从而我们就能(néng)得到”的赘余版本。 AI检测器的(de)误判概率大吗(ma)？一篇(yīpiān)2024年教育技术领域的Q1级顶刊论文在检测了七款国外主流AI检测器后发现，这些检测器对(duì)未经过改写的AI生成内容的平均识别准确率为39.5%，对于人类(rénlèi)写作的对照样本识别准确率为67%。这意味着人类有33%的概率被误判为AI，而AI却有高于60%的概率可以蒙混过关。 在(zài)新版本发布的公告中，格子达将其中一条区分人与(yǔ)AI创作的标准描述为：人类写作存在合理的不确定性，AI生成的文本过于“流畅”。这也导致了(le)大学生们的无奈：为了降低AI率，不得不(bùdébù)把论文改“笨”。 网友@江枫渔火对愁眠 分享了为AI率(lǜ)折腰的(de)经历，她抱着把论文修改到最好的心态，却(què)不得不弱化逻辑性，改书面语为口语，“虽然AI率达标了，终于定稿了，但是(dànshì)我对自己的论文不满意了，自己把自己的论文改烂真的很难受”。 网络上也有不少经验帖分享用AI打败AI的(de)方法，但更改后的论文质量大打折扣。尝试(chángshì)过用系统降低AI率的一帆表示，AI改写(xiě)的语句“不像人写的”。删减逻辑词、增加口水话后，论文与严谨、专业的大众(dàzhòng)印象渐行渐远。 采纳AI检测器，国外高校态度(tàidù)审慎 除了(chúle)类似“AI 检测(jiǎncè)率”这样的硬指标划定，国内一些高校也在探索其他规范使用 AI 的方式，比如中国传媒大学继续教育(jiàoyù)学部设计了《本科毕业论文（设计）生成式人工智能使用情况说明表》，由学生自主披露(pīlù)论文中的 AI 使用情况。 而使用了AI智评系统的(de)(de)广东海洋大学也在指导文件里公布了允许使用AI工具的范围，如“可用于文献检索、关键词推荐和文献管理，但(dàn)需确保引用文献的真实性与可靠性。可用于推荐统计图表(tǒngjìtúbiǎo)类型和辅助制图，但不得用于生成或修改原始研究数据及关键研究图表”。 关于(guānyú)AI检测器，美国前20所(suǒ)顶尖高校普遍持“不建议(jiànyì)使用”态度，考虑的主要因素为现有检测技术不成熟、系统无法提供证据、误判和漏判现象频出。 Open AI公司在(zài)官网“教育者常见问题解答”中(zhōng)称：“我们对检测器的研究表明它们并不可靠，因为教育工作者可能会对学生作出判断，并造成长期影响”。在训练过程(guòchéng)中，其研发的AI生成内容检测器将(jiāng)莎士比亚(shāshìbǐyà)的作品和《独立宣言》等人类撰写的内容标记为 AI 生成。 国内主流(zhǔliú)AIGC检测平台目前并未披露具体的训练集；对于(duìyú)相关的大模型原理，公开表述也比较模糊。以维普为例，其在官网对于判断(pànduàn)标准(biāozhǔn)的描述是“AIGC检测是运用AI大模型，预先对各大AIGC模型生成的海量文本数据进行特征(tèzhēng)反向演算，掌握AIGC模型文本生成的规律”。 根据同方知网数字出版技术股份有限公司2025年1月24日(rì)公布的专利《AI生成(shēngchéng)学术文本的判断(pànduàn)方法、装置及相关(xiāngguān)产品》，其检测(jiǎncè)系统判定原理如下：首先“利用大模型对‘待判断’学术文本进行改写 ”，再通过对比改写前后的文本，判断该学术文本是否由AI生成。 AI检测(jiǎncè)技术落后于AI生成技术的现状，导致规避(guībì)检测变得相对容易。上文提及的检测了七款国外主流AI检测器的2024年顶刊论文还提到，即便是相对简单的内容操控（例如添加拼写错误、增加文本波动性）也能非常有(yǒu)效地规避检测；“具备技术敏感度、资源且有意愿的个体”则能更(gèng)轻易将AI生成内容伪装成人类所写。这(zhè)就(jiù)意味着，滥用AI技术的学生并不(bù)担忧检测器的考验，而手写论文的学生却可能因误判而受煎熬。 2024年12月，发表在中文核心期刊上的一篇论文(lùnwén)《大语言模型技术背景(bèijǐng)下重塑研究生论文评价(píngjià)与指导(zhǐdǎo)》指出，高校采用“AIGC值”标准要求学生，可能容易导致师生之间陷入“猫捉老鼠”困境(kùnjìng)——“检测软件不断更新换代，抄袭者随之不断寻求新的规避办法”。“学生将精力投入无意义的表达变换的文字游戏中”，或许(huòxǔ)才是AIGC检测最大的隐患。 文中一帆、立君(lìjūn)、晨夕均为化名 澎湃新闻(xīnwén)特约作者 何洛伊 记者 卫瑶 舒怡尔 (本文(běnwén)来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)